
データサイエンス、機械学習、AIのMBA
存続期間
12 Months
言語
英語
ペース
フルタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
最も早い開始日をリクエストする
授業料
EUR 9,000 / per year
学習形式
校内で
序章
データサイエンス、機械学習、AIのMBA
データ サイエンス、機械学習、AI は、過去 10 年間で最も急速に成長しているキャリア分野として浮上しています。業界の性質に関係なく、データ サイエンスは、標準的な統計的および数学的原理に基づいて、まったく型破りなデータの見方や操作方法を培ってきました。興味深いのは、これによって得られる深い洞察です。一般に知られているように、「データは新しい燃料である」ということです。
データ サイエンスと機械学習は密接に関係するバズワードです。この類のない MBA プログラムは、データ サイエンスと機械学習を組み合わせたもので、学生のビジネス上の意思決定と分析を可能にします。 MBA は、今日のデータ主導型経済において、実践的なスキル主導型で戦略的なデータ サイエンス マネージャーになれるようになることに焦点を当てた、経験的な学位プログラムです。
データ サイエンス、機械学習、AI のこの MBA は、より優れた意思決定スキルを身につけ、トップレベルの経営幹部になれるよう総合的な管理領域を習得することで、あらゆる専門家に優位性をもたらします。
教育に使用されるデータ セットは、バイオテクノロジー、エネルギー、金融サービス、ゲーム、接客業、政府、製造、製薬、通信、旅行、観光などのさまざまな業界に基づく実際のデータになります。Capstone プロジェクトを使用すると、実際のビジネス上の問題に取り組むことができます。 。これにより、ほぼすべての業界、あらゆる業種で雇用できるようになります。
このプログラムの終了後、学生は次のことができるようになります。
- データサイエンスの概念と機械学習アルゴリズム、およびそれらをどのように一緒に適用するかについての深い理解を深めます
- ビジネス上の問題を理解し、DS / MLの原則を通じてそれらを解決するためのアプローチを開発します
- データをインテリジェントに調査およびスキミングして、実行可能なソリューションを提供するMLアルゴリズムを適切に絞り込むためのアプローチを構築します
- 生産的な経営リーダーとビジネスネットワークを作成して世界クラスのチームを作成する前向きな視点とスキルを構築する
- データサイエンス業界で普及しているツール/テクノロジーの使用に習熟している
入場料
カリキュラム
コース
- 変革的な管理 (4 ECTS)
- 経営経済学 (3ECTS)
- 組織行動 (3 ECTS)
- 財務報告と分析 (3 ECTS)
- デジタル世界におけるマーケティング (3 ECTS)
- マネージャーのためのデータ分析 (4 ECTS)
- ビジネス分析および調査方法財団 (4 ECTS)
- 高度な Excel (4 ECTS)
- Python を使用した分析用プログラミング (4 ECTS)
- 予測分析メソッド (4 ECTS)
- ビジネスコミュニケーション(3 ECTS)
- プロフェッショナルキャリアラボ (1ECTS)
- 機械学習のための数学 (4 ECTS)
- AI の倫理を含む人工知能と機械学習 (4 ECTS)
- ビッグデータと NoSQL (4 ECTS)
- Python を使用した機械学習手法 (4 ECTS)
- Tableau を使用したデータの視覚化とストーリーテリング (4 ECTS)
- スペイン語 (10 ECTS)
- 修士論文 (10 ECTS)
- インターンシップ (10 ECTS)
合計ECTSクレジット: 90
キャリアの機会
プログラムが正常に完了した後、キャリアの役割は、学生の専門知識のレベルと以前の経験によって導かれます。働く専門家にとって、道は現在の役割からデータサイエンスの役割へのキャリアシフト/変革にまで及びます。新卒者の場合、MBAプログラムで習得した知識とスキルにより、スキルと興味を中心とした適切なポジションに応募することができます。学生は、次の役割のいずれかを対象にすることができます。
- データサイエンティスト/データマネージャー
- データサイエンスコンサルタント
- 機械学習スペシャリスト/機械学習マネージャー