ページ 3 の 5, 73 MBA プログラム の フランス for 2024

ビッグデータ管理の MBA は、世界中でトップの座を占めています。業界の性質に関係なく、ビッグデータは、標準的な統計的および数学的原理に基づいて、まったく型破りなデータの見方と操作方法を培ってきました。興味深いのは、これによって得られる深い洞察です。一般に知られているように、「データは新しい燃料である」ということです。産業界でも学術界でも、ビッグデータの管理と分析が主な焦点です。

最近のレポートによると、世界のビジネス分析市場は、14.7% という驚くべき CAGR を反映し、2026 年までに 5,120 億 4,000 万ドルの規模に達すると予測されています。この急激な成長は、ビジネスの将来を形作る上でデータ主導型の洞察が重要な役割を果たすことを意味しています。

ビジネス分析は世界中でトップの座を占めています。業界の性質に関係なく、ビッグデータは、標準的な統計的および数学的原理に基づいて、まったく型破りなデータの見方と操作方法を培ってきました。

電子医療データの増加に伴い、医療分野でのデータ分析の需要も高まっています。 Healthcare Analytics CertificateProgramのESDSTMBAは、ヘルスケアのデータおよび運用アナリストとして成功するための知識を学生に提供します。これは、臨床医やIT専門家だけでなく、ライフサイエンスやヘルスケアに傾倒している新卒者向けに設計されています。それは、切望されていたドメイン知識と実用的でキャリア志向のデータ分析スキルを組み合わせたものです。学生は、データ分析のさまざまな方法論とツールを使用して、医療システムのパフォーマンスと臨床効果に関連するデータを選択、準備、分析、解釈、評価、および提示するプロセスを紹介されます。

ロジスティクス、データ分析、およびサプライチェーン管理におけるこの種のマスタープログラムの1つであるESDSTは、従来のS＆Lシナリオで知識を拡大し、ロジスティクスとサプライのキャリアで通常よりも飛躍することに興味があり、情熱を持っている候補者向けに設計されています。チェーンこのプログラムは、ロジスティクスおよびサプライチェーン業界とデータ分析の世界からのインプットを組み合わせてキュレーションされています。焦点は、主にこの業界に関連するデータ分析技術の統合にあります。

時間の到来とともに、人的資源管理の分野は劇的に変化しました。 HRプロフェッショナルの主な焦点は、組織運営の「人間的」側面であり続けますが、新しいテクノロジーとデータへの依存と依存を否定することはできません。データマイニングは10年前にはあまり利用されていませんでしたが、HR運用におけるデータ分析は避けられないニーズとして浮上しています。このデータの普及と出現、およびそれがHRプロセスにもたらす明らかな影響により、新しい分野への道が開かれました。人材分析。このプログラムでは、学生はすべてがHR分析の構造を形成するものを探求し、主要なHR操作におけるデータ分析の重要な役割を理解します。

この増え続けるデータの山の中で、かつてないほどマーケティング戦略に焦点を当てている企業は、「顧客の声」を認識することに重点を置いています。マーケティング分析のESDSTMBAは、洞察を明らかにするために、マーケティングデータに含まれる複雑さを理解してアプローチするための道を開きます。このコースでは、ビジネス戦略をサポートするためのデータ主導の洞察を提示することにより、卒業生がすぐに影響を与える準備ができています。カリキュラムは、マーケティングリサーチの方法論の専門教育と分析手法を組み合わせて作成されているため、完全なパッケージになっています。このプログラムは、関連するデータ分析の適用を開始する前に、マーケティング業界の床と天井に完全に触れるため、マーケティング業界の予備知識を持つ人々と新規参入者にとっても同様に有益です。

ビッグデータ管理は世界中でトップの座を占めています。産業界でも学術界でも、ビッグデータ管理が主な焦点です。その理由は、データが飛躍的に増加しているためです。その結果、企業は、膨大な量の情報の意味を迅速に分析して理解できる候補者をますます必要としています。ビッグ データ分析の MBA プログラムでは、学生がデータを分類して分析し、そこから組織に関する貴重な洞察を得ることができるようになります。ビッグデータ分析の応用は、財務、マーケティング、サプライチェーンなどを含むビジネスの多数の分野に広がっています。ビッグ データ分析の大学院プログラムには、Hadoop やクラウド アーキテクチャなどの新興ビッグ データ ツールに特別な注意が払われる学際的なアプローチが含まれます。このプログラムには、効果的なキャリアシフトを行い、ビッグデータ分析の世界に飛び込むために必要なものがすべて揃っています。

データサイエンスは、過去10年間で最も急速に成長しているキャリア分野として浮上しています。業界の性質に関係なく、データサイエンスは、標準的な統計的および数学的原理に基づいて、データを検索および操作するまったく型破りな方法を培ってきました。魅力的なのは、一般的に知られているように、これによって得られる深い洞察、つまり「データは新しい燃料です」です。データサイエンスと機械学習は、密接に関連する流行語です。この種のMBAプログラムの1つは、データサイエンスと機械学習を組み合わせたもので、学生のビジネス上の意思決定と分析を可能にします。 MBAは、今日のデータ主導型経済において、スキル主導型の戦略的データサイエンスマネージャーに変身することに焦点を当てた経験的な学位プログラムです。

ビジネス分析は、データベースの意思決定を利用して、成長と収益というビジネス目標を達成することに重点を置いている企業にとってのコア資産です。ビジネス分析プログラムのMBAは、データに精通したビジネスマネージャーがより優れたマネージャーであるという研究基盤に基づいて開発されました。したがって、代わりに、ビジネス分析と管理の2つのプログラムに別々に投資して学習します。この1つのプログラムは、ビジネス上の意思決定のすべてのステップでデータを統合することを目的としています。経営学修士は、より優れた意思決定スキルを身に付け、トップレベルのエグゼクティブになるための総合的な管理領域を専門家に通知することで、あらゆる専門家に優位性をもたらします。ビジネス分析により、ビジネスマネージャーはデータ主導の意思決定を統合できます。これは、直感や過去の経験に基づく意思決定よりも優れています。

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